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Promtail 是 Loki 官方支持的日志采集端，在需要采集日志的节点上运行采集代理，再统一发送到 Loki 进行处理。除了使用 Promtail，社区还有很多采集日志的组件，比如 fluentd、fluent bit、logstash 等，也都支持发送到 Loki。但是 Promtail 是运行 Kubernetes 时的首选客户端，因为你可以将其配置为自动从 Promtail 运行的同一节点上运行的 Pod 中抓取日志。Promtail 和 Prometheus 在 Kubernetes 中一起运行，还可以实现非常强大的调试功能，如果 Prometheus 和 Promtail 使用相同的标签，用户还可以使用 Grafana 根据标签集在指标和日志之间切换。此外如果你想从日志中提取指标，比如计算某个特定信息的出现次数，Promtail 也是非常友好的。本文将介绍 Promtail 中的核心概念以及了解下如何设置 Promtail 来处理你的日志行数据，包括提取指标与标签等。

Loki 由多个微服务组件构建而成，可以作为一个可水平扩展的分布式系统运行，Loki 的独特设计可以将整个分布式系统的代码编译成单个二进制或 Docker 映像，单个二进制文件的行为由 -target 命令行标志控制。

前面我们提到了 Loki 部署的单体模式和读写分离两种模式，当你的每天日志规模超过了 TB 的量级，那么可能我们就需要使用到微服务模式来部署 Loki 了。

Loki 的配置文件非常复杂，配置起来有一定难度，所以我们非常有必要对 Loki 配置文件进行专门的分析。

受 PromQL 的启发，Loki 也有自己的查询语言，称为 LogQL，它就像一个分布式的 grep，可以聚合查看日志。和 PromQL 一样，LogQL 也是使用标签和运算符进行过滤的，主要有两种类型的查询功能：

Loki 知识点回顾